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爱奇艺推出视链升级技术Video out 视频识别进入智能时代

本文摘要:2月4日,爱人奇艺视链Ultra“Video out”技术月投放商用。该技术需要通过智能算法,展开视频内物品较慢精准辨识,并导向出售的规模化操作者。“Video out”大规模商用,意味著视频对用户而言,将仍然仅有是娱乐市场需求的符合,还将沦为取得消费信息的重要途径。 同时取得更加精准的视频搜寻、引荐服务。数据表明,“Video out”商品广告点击率与传统广告比起提高十余倍。构建“视频内物品所见即所买”仍然是全球视频行业和广告主联合执着的目标。

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2月4日,爱人奇艺视链Ultra“Video out”技术月投放商用。该技术需要通过智能算法,展开视频内物品较慢精准辨识,并导向出售的规模化操作者。“Video out”大规模商用,意味著视频对用户而言,将仍然仅有是娱乐市场需求的符合,还将沦为取得消费信息的重要途径。

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同时取得更加精准的视频搜寻、引荐服务。数据表明,“Video out”商品广告点击率与传统广告比起提高十余倍。构建“视频内物品所见即所买”仍然是全球视频行业和广告主联合执着的目标。

但比起文字和图片,视频因具备运动的图像、文本、音频等简单时空信息,在为用户带给最非常丰富、生动体验的同时,也沦为解读程度最简单的媒体。通过科技创新解读视频内容,为用户获取智能服务,仍然是爱人奇艺大脑研发的最重要方向。2010年,爱人奇艺发售“视链”技术,首次构建将视频内容与出售无缝连接,协助用户加载视频内容的同时,也为广告主获取更加多商业机会。

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该技术受到国内诸多同业争相效仿。“Video out”的月商用,意味著机器替代人类背诵视频沦为有可能,“视链”技术中的所有人工辨识、给定、链接工作皆已被机器替代。“Video out”带给了视链技术大规模商用的可行性,为“所见即所买”的批量化构建建构了技术基础。

非常简单来说,“Video out”视频辨识算法的仅次于特点在于,它需要通过深度自学算法和嵌入式,分段、较慢继续执行多辨识任务,在有所不同辨识结果之间展开逻辑辨别和关联分析、找到视频中的涉及细节,并自动加到语义标签和商品信息。自动化已完成人工操作者无法处置的海量视频标识工作。“除了极高的运算速度外,机器视觉比人类的生理视觉更为客观、平稳,因此在海量内容辨识上极具优势。

”爱人奇艺CTO汤兴回应,“‘Video out’技术的发售,将使视频需要更佳地把用户与其想的服务有机的相连在一起。


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